About소개关于我
I am Chan Park, an AI researcher working on vision-language-action (VLA) models for driving and robot manipulation. I received my M.S. in Artificial Intelligence from Sungkyunkwan University (DASH Lab) in Aug. 2026, advised by Prof. Simon S. Woo. In 2026, I worked on VLA safety as an AI Research Intern at LG Electronics Toronto AI Lab. Before that, I built a temporal-corruption benchmark and robust audio-visual deepfake detectors.
저는 주행과 로봇 manipulation을 위한 vision-language-action (VLA) 모델을 연구하는 AI 연구자입니다. 2026년 8월 Sungkyunkwan University (DASH Lab)에서 인공지능 석사 학위를 받았습니다 (지도교수: Prof. Simon S. Woo). 2026년에는 LG Electronics Toronto AI Lab에서 AI 연구 인턴으로 VLA 안전성을 연구했습니다. 그전에는 temporal-corruption 벤치마크와 강건한 audio-visual deepfake 탐지 모델을 만들었습니다.
我是一名 AI 研究员，研究面向驾驶与机器人 manipulation 的 vision-language-action (VLA) 模型。2026 年 8 月，我在 Sungkyunkwan University（DASH Lab）获得人工智能硕士学位，导师为 Prof. Simon S. Woo。2026 年，我在 LG Electronics Toronto AI Lab 担任 AI 研究实习生，研究 VLA 安全。此前，我构建了 temporal-corruption 基准和鲁棒的 audio-visual deepfake 检测模型。
Experience & Education경력 및 학력经历与教育
Research interests연구 관심 분야研究方向
- Vision-language-action models for autonomous driving and robot manipulation
- Safety layers for learned robot policies (control barrier functions, post-hoc repair)
- Closed-loop simulation evaluation and scenario-based failure analysis (MuJoCo, Isaac Sim)
- Robust multimodal perception under real-world corruption
- Audio-visual deepfake detection and video forensics
- 자율주행과 로봇 manipulation을 위한 vision-language-action 모델
- 학습된 로봇 정책을 위한 안전 계층 (control barrier function, post-hoc repair)
- closed-loop 시뮬레이션 평가와 시나리오 기반 실패 분석 (MuJoCo, Isaac Sim)
- 실제 환경의 corruption에 강건한 multimodal 인식
- audio-visual deepfake 탐지와 비디오 포렌식
- 面向自动驾驶与机器人 manipulation 的 vision-language-action 模型
- 学习型机器人策略的安全层（control barrier function、post-hoc repair）
- closed-loop 仿真评估与基于场景的失败分析（MuJoCo、Isaac Sim）
- 对真实世界 corruption 鲁棒的 multimodal 感知
- audio-visual deepfake 检测与视频取证
See my publications, projects, and CV for details.